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AI技术加持 摄像机已经上升为视觉感知核心设备

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【摘要】:
目前,基于深度学习的人工智能技术主要应用聚焦在机器视觉 、语音识别和语义理解三大领域 。作为信息交互的重要载体,人类80%以上的信息都来源于视觉 ,智能视觉技术意义重大 。华为在3月份把智能安防改名为华为机器视觉也是基于这种形势 。  在当下 ,智能视频 、5G和AI是实现万物感知 、万物互联和万物智能的核心技术 。智能终端(面向2C侧)和智能视频(面向2B侧)正成为万物感知的核心 。尤其是在当下加速进入“5G+AI
目前 ,基于深度学习的人工智能技术主要应用聚焦在机器视觉、语音识别和语义理解三大领域 。作为信息交互的重要载体 ,人类80%以上的信息都来源于视觉,智能视觉技术意义重大 。华为在3月份把智能安防改名为华为机器视觉也是基于这种形势 。
在当下 ,智能视频、5G和AI是实现万物感知 、万物互联和万物智能的核心技术 。智能终端(面向2C侧)和智能视频(面向2B侧)正成为万物感知的核心 。尤其是在当下加速进入“5G+AI”的时代背景 ,以“视频+AI”为核心的华为智能安防也不再局限于“安”与“防” ,因此用“机器视觉”引爆行业数字化,助力千行百业数字化转型 。而摄像机作为视觉感知的采集单位,是视觉数据的主要来源,其采集数据的来源也在随着安防业务的范围拓展 ,而不断增加 。
其实无论是人工智能创业公司 ,还是传统安防制造企业都已经把智能摄像机作为推进AI落地应用的筹码 。摄像机自从2011年推出移动侦测 、视频遮挡等两三个智能分析功能 ,发展到如今 ,随着算力的提升 ,前端摄像机通过内置人工智能芯片,可实时分析视频内容 ,检测运动对象 ,识别人 、车属性信息,并通过网络传递到后端人工智能的中心数据库进行存储 。目前 ,人脸身份确认 、车辆识别应用 、视频结构化 、行为分析已经较为常见 。
例如海康威视基于场景需求定义AI应用 ,推出AI多摄系列产品 ,通过一台设备多镜头的组合联动 ,兼顾同一场景下不同视角 、不同参数 、不同功能的需求 ,提升单点设备的数据价值密度 ,实现对全场景的感知 、全要素的提取及全数据的关联 ;大华股份基于自身芯片产品推出睿界系列新品包括场景定义智能摄像机 、全景智能摄像机 、合智能摄像机 、雷达系列等 ;以及睿思系列产品如智能视频分析盒 、边缘智能分析一体机、智能视频压缩服务器 、智能网络视频存储服务器等 ,提供视图智能服务的弹性边缘计算力和轻量级行业应用 。
当然在AI技术加持之后 ,摄像机视觉感知的应用价值也升级到了新的高度 ,它可以助力行业用户展开可视化管理乃至用数据驱动业务决策的深度应用 。相比于传统安防市场 ,摄像机已经上升为AIOT视觉感知系统前端采集设备 。也是整体系统的感知入口 ,正像华为提出的是数据载体 ,是物与物的联接器,更是智能世界的眼睛 。
目前 ,行业内包括海康威视 、大华股份 、宇视科技 、科达以及天地伟业 ,以及华为 、紫光华智等众多行业大佬 ,重点关注AI多摄 、HDCVI 、软件定义摄像机 、AI超微光摄像机 、超星光等多个领域 。
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